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Meta Platforms ha dado un paso significativo en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) con la presentación de su nueva familia de modelos, Llama 4. Esta colección incluye los modelos Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick y una vista previa de Llama 4 Behemoth, cada uno diseñado para ofrecer soluciones avanzadas y versátiles en el procesamiento de datos multimodales. Este lanzamiento refuerza el compromiso de Meta con la innovación abierta y la accesibilidad en el campo de la IA.
Características destacadas de Llama 4
Llama 4 Scout: eficiencia y velocidad
Llama 4 Scout es un modelo compacto con 17.000 millones de parámetros activos distribuidos entre 16 expertos. Está optimizado para operar en una sola GPU NVIDIA H100, lo que lo hace altamente eficiente.
Uno de sus puntos más impresionantes es su ventana de contexto de hasta 10 millones de tokens, lo que le permite trabajar con grandes volúmenes de texto, documentos extensos o código complejo.
Fuente: Meta Newsroom
Llama 4 Maverick: potencia y versatilidad
Con los mismos 17B de parámetros activos pero activando hasta 128 expertos, Llama 4 Maverick está diseñado para tareas de mayor exigencia.
Según Meta, supera a modelos como GPT-4o y Gemini 2.0 Flash en benchmarks de razonamiento lógico, generación de código e interpretación de imágenes. Todo esto con una destacable relación entre coste y rendimiento.
Llama 4 Behemoth: el gigante en formación
Actualmente en entrenamiento, Llama 4 Behemoth es el más ambicioso de todos:
- 288.000 millones de parámetros activos
- Casi 2 billones de parámetros en total
Es descrito por Meta como “uno de los modelos más avanzados del mundo”, superando incluso a GPT-4.5 y Claude 3.7 Sonnet en pruebas de STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). Además, se utilizará como modelo maestro para entrenar a los demás modelos de la familia.
Innovaciones técnicas y accesibilidad
La serie Llama 4 introduce una arquitectura Mixture of Experts (MoE), lo que significa que no todos los parámetros se activan simultáneamente, sino sólo aquellos necesarios según la tarea. Esto reduce significativamente el coste computacional.
Además, estos modelos son nativamente multimodales: pueden entender y generar contenido no solo en texto, sino también imágenes, vídeo y más. Meta ha liberado Scout y Maverick de forma gratuita a través de llama.com y Hugging Face.
Importante: empresas con más de 700 millones de usuarios activos mensuales necesitarán permiso especial, y en la Unión Europea su uso está restringido actualmente debido a regulaciones de privacidad e IA.
Integración en productos de Meta
Llama 4 ya se encuentra integrado en el asistente virtual Meta AI, presente en:
- Messenger
- Instagram Direct
- Web de Meta AI
Los usuarios ya pueden notar mejoras claras en rapidez, precisión y comprensión contextual.
Conclusión
La llegada de Llama 4 marca un hito en la evolución de los modelos de lenguaje. Con tecnologías de mezcla de expertos, ventanas de contexto extendidas y un diseño multimodal desde su origen, Meta no solo se posiciona a la vanguardia de la IA, sino que democratiza el acceso a herramientas poderosas para desarrolladores, investigadores y empresas.
Si nos dedicamos a la inteligencia artificial, este es el momento de experimentar con estas herramientas, integrarlas en nuestros flujos de trabajo y repensar cómo diseñamos soluciones inteligentes.
Preguntas frecuentes (FAQs)
¿Qué es la arquitectura de mezcla de expertos (MoE)?
Es un enfoque en el que sólo se activan ciertos “expertos” o capas del modelo según la tarea. Esto permite ahorrar recursos computacionales y mejorar la eficiencia.
¿Cómo puedo acceder a los modelos Llama 4?
Puedes descargar Scout y Maverick desde llama.meta.com o Hugging Face. No olvides revisar las condiciones de uso si representas una gran empresa.
¿Dónde se está utilizando Llama 4 actualmente?
En el asistente Meta AI, integrado en plataformas como WhatsApp, Messenger, Instagram Direct y la web. Meta lo utiliza como su motor principal para tareas inteligentes.
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